面向人工智能的推荐系统前沿研究论坛

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随着互联网、物联网、区块链、大数据、人工智能、5G技术的不断发展，特别是移动网络的发展，信息量成爆炸式增长。作为缓解信息过载的重要技术，推荐系统目前已经在健康、智能交通、教育、电子商务等领域有相当成功的应用。然而随着用户需求的持续变化，传统的推荐算法面临一些新的问题，如冷启动、推荐新颖度不够、数据稀疏等。针对这些问题，学者们将新技术应用于推荐系统中，产生了一批新的推荐方法。探讨如何将这些新的理论、方法及技术应用于推荐系统，对更好地提供个性化推荐服务具有积极的指导意义和重要的实践价值，也将促进智能时代的信息技术的持续发展。

ChinaSoft 2021 面向人工智能的推荐系统前沿研究论坛 Track关注推荐系统中的特征表示与交互、推荐系统产业应用以及用于解决冷启动问题、数据稀疏问题、隐私性问题的相关技术方法等，针对学术和产业面临的难题、挑战和瓶颈，征集国内外有关推荐系统研究领域创新性和突破性的高水平研究成果，深入探讨推荐系统相关基础理论、关键技术以及支撑平台等方面创新成果，并探讨相关成果在产业界的应用前景。

论坛组织委员会：

陈 刚（武汉大学）

刘 进（武汉大学）

黄 勃（上海工程技术大学）

武 星（上海大学）

日程安排：

时间：2021年12月24日（星期五），08:30~12:30

论坛议程：

论坛组织委员会简介：

1. 论坛主席：陈 刚

简介： 陈刚，武汉大学国家网络安全学院教授，实验教学中心主任，博士生导师。全国信息安全标准化技术委员会信息安全国际标准化专家，中国中医药信息研究会中医诊断信息分会常务理事，中国技术经济学会复杂科学管理分会常务理事，中国质量检验协会医学工程专业委员会委员，科技部国家科技专家库专家，国家能源核电运营和寿命管理技术研发中心专家，湖北省科技计划项目管理系统专家库专家。法国南锡一大访问学者。

2. 论坛主席：刘 进

简介： 刘进，武汉大学计算机学院教授，博士生导师，中国计算机学会软件工程专业委员会委员，中国计算机学会服务计算专业委员会委员，中国人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会委员，中国自动化学会计算机图形学与人机交互专委会委员，中国电子学会云计算专委会专家组织联系人，美国New Jersey Institute of Technology访问学者（IEEE Fellow 周梦初教授），中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室博士后，中科院计算技术研究所智能信息处理实验室博士后，CCF/ACM /IEEE会员。

3. 论坛主席：黄 勃

简介： 黄勃，上海工程技术大学电子电气工程学院副教授，硕士生导师。2014年毕业于武汉大学计算机学院，获得计算机软件与理论工学博士学位。目前主持国家自然科学基金一项，主持委办级项目若干项，作为主要完成人承担国家、省部级科研项目若干项。已公开发表学术论文40余篇，其中SCI、EI检索20余篇。近年来在Computer Methods and Programs in Biomedicine（JCR 1区），Applied Intelligence （JCR 1区），Knowledge-Based Systems（JCR 1区）等CCF推荐期刊上以第一完成人或者通信作者发表论文数篇。2011年获得湖北省科技进步奖二等奖（排名第8），2014年获得湖北省科技进步奖一等奖（排名第15）, 2019年获得上海市科技进步奖二等奖（排名第4）, 2020年获得上海市科技进步奖二等奖（排名第3）。近年来获批专利10余项、软件著作权20余项。

4. 论坛主席：武 星

简介： 武星，博士，教授，博导。现任上海大学计算机科学与技术系副主任，主要研究领域为多模态数据挖掘、机器学习。2008 年至 2009 年作为客员研究员在日本立命馆大学进行科研工作，2010 年获得上海交通大学博士学位，2016 年完成澳大利亚阿德莱德大学进行博士后研究工作。获得 2021 年度上海市科技进步二等奖(排名 2)一项。主持国家级课题 3 项，包括国家自然科学基金项目 2 项(62172267、61303094)、科技部重点研发计划课题 1 项(2019YFE0190500)；主持省部级项目 6 项 。