2022年中国软件大会track“面向人工智能的边缘计算技术”，投稿论文经大会两轮评审择优推荐给《计算机学报》（《计算机学报》会再组织一次评审以确定是否发表）。
人工智能在2021年再次爆发式成长，一方面是超大模型不断向模型参数巨量化加速演进，其中的代表是OpenAI、谷歌和中国智源等发布的参数量达千亿以上规模；而另外一个更有趣的现象是工业互联网、边缘计算等新型计算模式的涌现，得益于寒武纪等芯片公司开发的计算性能日益强大的边缘AI芯片的持续发展，人工智能算法呈现出一个新的挑战模式——机器学习/深度学习训练与推理的大幅前端化，不仅局限于传统的云计算和数据中心，直接在用户的边缘侧计算设备/设备群中直接计算，其中的核心技术如联邦学习和区块链技术等都提供了强大的赋能支持。在这一训练与计算前端化的过程中，相对于传统数据中心里强大的计算芯片和强大的通信能力，边缘侧AI计算面料计算节点算力局限性和节点间通信能力的大幅弱化的挑战，所以华为MindSpore和百度PaddlePaddle等训练框架也在努力实现端-边-云计算的融合，学术界也推出了泛在计算的思想，所以本track研究面向人工智能的边缘计算系统软件等相关技术。
本track征集国内外相关研究人员在面向AI的边缘计算领域的新方法、新技术、新模型等方面取得的重大突破和具有创新性、影响力的高水平研究成果，为相关研究者和实践者提供发表最新成果的学术交流平台。本track将面对这些现实挑战，计划从如下几个方法（不限于此）征文：1）边缘侧学习模型特征分析；2）边缘侧模型计算优化与加速；3）边缘侧学习芯片设计与优化；4）边缘侧联邦学习；5）边缘侧学习模型及其训练隐私与安全；6）端边云联合学习模型训练与推理等相关计算；7）硬件支持的边缘计算加速技术；8）边缘计算高效编译和编程技术等。
一、征文范围
包括但不限于以下主题：
1. 边缘侧学习模型特征分析、边缘侧模型计算优化与加速
2. 边缘侧学习芯片设计与优化、边缘侧联邦学习
3. 边缘侧学习模型及其训练隐私与安全、端边云联合学习模型训练与推理等相关技术
4. 硬件支持的边缘计算加速技术、边缘计算高效编译和编程技术
二、投稿要求
稿件类型：
（1）原创性研究论文
（2）高质量综述论文
投稿要求：
（1）首先要向中国软件大会Chinasoft2022投稿，具体查看《计算机学报》的投稿要求，投稿网站请见https://easychair.org/conferences/?conf=chinasoft2022。欢迎及相关研云计算、边缘计算、系统软件和AI计算究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。
（2）来稿内容应属于作者的科研成果，数据真实、可靠，未公开发表过；引用他人成果已注明出处；署名无争议；是有创新学术见解的研究成果的完整论述，对该学术领域的发展有积极意义。
（3）论文语言流畅，可读性强，表述清楚、条理，无逻辑、语法错误，审稿人审理时无阅读、理解障碍。论文语言流畅，可读性强，表述清楚、条理，无逻辑、语法错误，审稿人审理时无阅读、理解障碍。
三、重要日期
第一阶段：ChinaSoft会议投稿
ChinaSoft会议论文截稿时间：2022年7月10日，投稿中选择本track
审稿结果通知日期：2022年8月20日
修改稿返回时间：2022年9月20日，本track评委会审查修改情况
第二阶段：会议报告及修改提交
ChinaSoft会议时间：2022年11月，上海
根据口头宣讲论文中听众和评委意见再次修改，修改稿提交日期：2022年12月15日
第三个阶段：2022年12月25日，本track评委审议并通知被择优推荐的会议论文作者
四、特约评委
孙毓忠 （中国科学院计算技术研究所）
宋莹 （北京信息科技大学）
戚正伟 （上海交通大学）
李建欣 （北京航空航天大学）