计算机学报专刊征文：AIGC赋能软件工程：工业应用、实践与挑战专刊论文

近年来，机器学习和深度学习等人工智能技术的发展已经取得了显著的进展，推动了AIGC（生成式人工智能）技术在各个领域的广泛应用。2023年，AIGC（生成式人工智能）技术加速渗透进千行百业，引发生产力与创造力革命。随着经济全球化和信息技术的不断发展，工业领域也正在经历着巨大的变革。现阶段，AIGC（生成式人工智能）技术在工业领域的应用场景体现在研发设计规划、生产过程管控、经营管理优化、产品服务优化等四大环节，提供强大的分析优化能力，为企业带来了新的商业模式和价值创新的机会。

基于智能数字内容孪生、智能数字内容编辑和智能数字内容生成等多个层次，AIGC（生成式人工智能）技术有助于推动工业领域实现智能化生产制造和数字化转型升级。因此，如何结合AIGC（生成式人工智能）技术，面向工业领域提出创新性融合应用和解决方案、实用案例，从而优化生产流程、提升效率质量，推动工业领域实现更高水平的自动化和智能化，将会是重要的研究热点及难点。

基于此，本专刊将重点关注AIGC赋能软件工程领域的应用潜力，内容主要涵盖AIGC技术对工业设备的故障预测和维护、AIGC技术对生产过程的质量控制和过程优化、AIGC技术对供应链进行预测和优化、结合AIGC技术的智能化生产线和自动化设备控制、基于AIGC技术的人机协同和智能决策支持系统、AIGC技术对工业环境安全监控和风险评估、结合AIGC技术的个性化的客户服务和产品定制化解决方案等。

经过第一轮评审的论文作者需要参加ChinaSoft2024会议并到会报告，之后特约编辑和编辑部根据复审情况和会议报告情况决定文章的最终结果并出版。读者群体包括人工智能、AIGC、工业产品制造等多个领域的研究人员和工程人员。

专刊题目：AIGC赋能软件工程：工业应用、实践与挑战专刊论文

特约编辑：

陈刚(武汉大学) chenzuolin@whu.edu.cn

董威(国防科技大学) wdong@nudt.edu.cn

刘进(武汉大学) liujin@whu.edu.cn

李智(广西师范大学) zhili@gxnu.edu.cn

黄勃(上海工程技术大学) huangbosues@sues.edu.cn

一、征文范围

包括但不限于以下主题：

（1）AIGC技术对工业设备故障预测和维护的研究与应用

（2）AIGC技术对生产过程质量控制和过程优化的研究与应用

（3）AIGC技术对供应链软件系统进行预测和优化的研究与应用

（4）结合AIGC技术对智能化生产线和自动化设备控制技术的研究与应用

（5）基于AIGC技术的人机协同和智能决策支持系统

（6）AIGC技术对工业环境安全监控和风险评估

（7）结合AIGC技术的个性化的客户服务和产品定制化解决方案

二、投稿要求

1. 投稿方式：采用会议投稿系统投稿。投稿时请选择投稿类型为“专刊投稿”，并在备注栏中注明“AIGC赋能软件工程：工业应用、实践与挑战专刊论文(论文专刊）”字样，投稿使用EasyChair系统（ https://easychair.org/conferences/?conf=ccfchinasoft2024 ）。

2. 稿件格式：参照《计算机学报》论文格式(网站上提供了论文模版，可下载)。

3. 投稿文章未在正式出版物上发表过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。

4. 投稿作者需提交投稿声明。

5. 通过第一轮评审的论文作者，需在ChinaSoft2024上做学术报告，根据论文修改情况和会议报告情况专委会终审确定是否录用。

三、重要时间

会议论文投稿截稿时间：2024年9月30日

会议审稿结果通知时间：2024年10月7日

ChinaSoft2024作报告日期：2024年11月15-17日

期刊终审结果发出日期：根据期刊安排

拟定出版时间：2025年