2024年《武汉大学学报（理学版）》专题征文：面向知识图谱和大模型的工业软件的开发新方法
大型语言模型（LLMs，以下简称大模型）的兴起在自然语言处理领域引起了广泛关注，其涌现能力在各个垂直领域（如金融、医疗、教育等）也取得一定进展。然而，大模型自身存在解释性不足、知识实时性差、生成结果存在虚假信息等诸多问题。知识图谱作为一种结构化的知识模型，其真实性和可靠性，成为提高大模型解释和推理能力的有力工具。同时大模型具备语义理解能力，为知识图谱的构建和更新提供了有力支持。
深入研究知识图谱与大模型融合，对于促进跨领域知识融合和工业领域创新，提高工业系统的智能化水平、优化决策和业务流程，加快我国工业软件实现智能化升级具有重要意义。大模型在知识图谱中的应用具有广阔的前景和挑战性。随着技术的不断进步，大模型将会在知识图谱的构建和应用中发挥越来越重要的作用，希望未来能有更多的研究工作，以推动这一领域的不断前进。
为此，《武汉大学学报（理学版）》与中国软件大会（ChinaSoft2024）合作征稿，出版“面向知识图谱和大模型的工业软件的开发新方法”专题，旨在探讨知识图谱和大模型在工业领域软件开发相关基础理论、关键技术、支撑平台等问题，以及相关成果在产业界的应用。
《武汉大学学报（理学版）》是国内知名期刊，也是北大核心期刊和CSCD-C收录期刊，欢迎从事该领域研究的学者积极投稿。
一、征文范围（包括但不限于以下主题）：
(1) 知识图谱与大模型的创新型融合模式研究
(2) 面向工业软件的知识图谱建模和表示应用
(3) 面向工业软件的知识图谱构建、更新与维护
(4) 基于大模型集成与优化的工业应用场景与案例研究
(5) 面向工业软件的系统架构与设计
(6) 工业软件性能评估与优化
(7) 面向知识图谱和大模型的自动化工具与平台
(8) 面向知识图谱和大模型的工业软件跨学科合作与实际应用
(9) 面向知识图谱和大模型的可解释性与可信度研究
二、投稿要求
1. 投稿文章未在正式出版物上发表过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投现象；无抄袭、剽窃、侵权等不良行为。
2. 稿件格式：参照《武汉大学学报（理学版）》投稿指南( http://xblx.whu.edu.cn/zh/info/2913/ )，网站上提供了可供下载的论文模板（ http://xblx.whu.edu.cn/newFile?columnId=721&columnName=%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E4%B8%AD%E5%BF%83&index=6&parentIndex=6&bannerId=0&code=newFile&newsDataType=news&newCompositeId=2942&childId=&lang=zh ）。
3.投稿和评审方式：本专题投稿论文需经过两轮投稿和评审。
a)第一轮：投稿使用ChinaSoft2024会议系统（投稿通道： https://easychair.org/conferences/?conf=ccfchinasoft2024），ChinaSoft2024“面向知识图谱和大模型的工业软件的开发新方法”Track PC审稿，由会议通知评审结果。通过第一轮评审的论文作者，需在ChinaSoft2024上做Poster报告；特约编辑和编辑部根据复审情况和会议报告情况确定文章是否进入第二轮；
b) 第二轮：根据评审意见修改论文并在《武汉大学学报（理学版）》网站（http://xblx.whu.edu.cn/）中右侧的作者投稿中提交修改稿，在稿件上注明ChinaSoft2024会议论文。
4. 专题投稿文章不收审理费。论文录用后，依《武汉大学学报（理学版）》标准收取版面费。发表之后，将按《武汉大学学报（理学版）》标准支付稿酬，并赠送样刊。
三、重要时间
会议论文投稿截稿时间：2024年9月30日
会议审稿结果通知时间：2024年10月
ChinaSoft2024作报告日期：2024年11月15-17日
期刊终审结果发出日期：2024年12月
预计论文上线日期：2025年2月
拟定出版时间：2025年
四、特邀编辑
陈 刚 教授 武汉大学 chenzuolin@whu.edu.cn
刘 进 教授 武汉大学 liujin@whu.edu.cn
武 星 教授 上海大学 xingwu@shu.edu.cn
黄 勃 副教授 上海工程技术大学 huangbosues@sues.edu.cn
五、联系方式
编辑部：whdz@whu.edu.cn, 027-68752220
通信地址：武汉大学本科生院楼北楼《武汉大学学报（理学版）》编辑部，430072